Remplir des espaces d'accélération via un scraping ultra-ciblé sur startups deeptech et handitech

Remplir des espaces très typés, avec des cibles très précises

Le Village by CA Paris fait partie du réseau Le Village by CA, l'accélérateur du Crédit Agricole dédié à l'accompagnement et à l'hébergement de startups innovantes. Avant notre intervention, l'enjeu était double : remplir les nouveaux espaces (notamment le Handilab, un programme spécialisé dans les startups dont le produit ou la mission s'adresse au handicap) et augmenter le recrutement de startups pour les programmes d'accélération en cours.

Le défi n'était pas un défi de volume de prospection — c'était un défi de précision du ciblage. Les programmes du Village s'adressent à des startups très typées, sur des verticales précises (deeptech, fintech, IT-tech, healthtech), et le Handilab encore plus : il fallait identifier des startups dont la proposition de valeur a un lien réel avec les enjeux du handicap. Un message Outbound envoyé à des startups hors scope serait à la fois inefficace et contre-productif — il abîmerait la marque Village auprès de fondateurs qui ne sont pas la bonne cible.

L'équipe Village manquait du temps, des outils et de la méthode pour aller chercher ces startups là où elles se trouvent. La question opérationnelle se résumait à une chose : comment produire une base de startups ultra-qualifiées, par verticale et par thématique, suffisamment fine pour que chaque message envoyé soit pertinent ?

C'est sur ce sujet — la production d'une base de données ultra-précise — que la mission s'est jouée. Une fois ce socle construit, l'activation Outbound elle-même est devenue presque mécanique. Les résultats ont dépassé les espérances, et la mission s'est conclue après 8 mois par l'internalisation du poste côté Village, avec une passation pensée pour que la machine continue de tourner aussi bien sans nous.

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4 chantiers pour adresser des cibles que les bases classiques ne savent pas filtrer

1. Le vrai défi — produire une base ultra-précise par scraping multi-sources

C'est le chantier qui a fait toute la différence, et celui qui distingue cette mission de l'Outbound classique. Sur des cibles aussi précises que « startup deeptech sur un sujet IT-tech spécifique » ou « startup dont le produit s'adresse aux enjeux du handicap », aucune base toute faite ne suffit. Les annuaires classiques (Crunchbase, Dealroom…) sont trop larges, mal filtrés sur les thématiques fines, et incomplets sur les startups early-stage qui constituent une grande partie de la cible des accélérateurs.

Nous avons donc construit la base par croisement de sources spécialisées, avec une logique différente pour chaque verticale :

• Deeptech et IT-tech : sourcing à partir d'annuaires sectoriels, de promotions d'autres accélérateurs, de listes d'événements thématiques, et de sources techniques comme GitHub ou ProductHunt pour identifier les projets émergents — avec enrichissement systématique de la maturité technique et du stade de développement.
• Handilab : un travail spécifique pour identifier des startups dont la proposition de valeur réelle touche aux enjeux du handicap — accessibilité numérique, dispositifs médicaux, mobilité, inclusion, autonomie. Ces startups ne se trouvent pas en filtrant un mot-clé sur une base classique. Il a fallu croiser des annuaires d'innovation sociale, des sources liées aux acteurs publics du handicap, des listes d'événements spécialisés, et qualifier chaque startup individuellement.

Chaque startup identifiée a été enrichie avec les données nécessaires à un ciblage fin : verticale, stade, taille, localisation, équipe dirigeante (CEO, fondateurs), traction. La base devient un actif structuré et exploitable, pas un fichier brut. Sans cette précision en amont, aucune campagne Outbound n'aurait produit les résultats obtenus.

2. Structuration dans HubSpot et centralisation des données

Toute la base scrapée et enrichie est centralisée dans HubSpot, avec une segmentation claire par programme (Handilab, programmes sectoriels, espaces d'hébergement), par verticale et par stade de maturité. Chaque contact est rattaché à son entreprise, qualifié, et prêt à être activé via des campagnes ciblées.

HubSpot devient le point unique de pilotage — les données ne sont plus éparpillées dans des fichiers Excel ou des outils isolés. Les équipes du Village ont une vision claire de qui a été contacté, quand, sur quel programme, et avec quel résultat.

3. Campagnes Outbound multicanales par programme et par verticale

Une fois la base structurée, le déploiement des campagnes Outbound s'opère canal par canal et programme par programme. Séquences email + LinkedIn, personnalisées par typologie de startup et par programme : on ne parle pas à une startup Handilab comme à une startup deeptech, et on ne propose pas la même chose à une pré-amorçage qu'à une Series A.

Le ciblage est exclusivement orienté CEO et fondateurs — pas de prospection auprès d'employés ou de profils intermédiaires. Sur cette cible, le décideur est unique et facilement identifiable. Le message met en avant la valeur tangible du Village : accompagnement personnalisé, accès au réseau Crédit Agricole, espaces physiques, mentorat. Le bénéfice est concret, l'angle est clair.

4. Reportings, automatisations et passation propre

L'ensemble du dispositif est piloté en continu via des reportings HubSpot dédiés : taux de réponse par programme, taux de RDV par verticale, qualité des candidatures, conversion finale en entrée dans les programmes. Les workflows automatisés gèrent les tâches répétitives — relances, mises à jour de statuts, attributions internes — pour que l'équipe Village se concentre sur les échanges qualitatifs avec les startups.

Au bout de 8 mois, les résultats avaient durablement transformé la dynamique de recrutement du Village. Suffisamment pour que la décision d'internaliser le poste soit prise — un signe fort que la valeur de la mission était démontrée et que le canal méritait sa place permanente dans l'organisation. La passation a été conçue pour que rien ne se perde : documentation complète des sources de scraping et de leur exploitation, transfert des séquences Outbound, des workflows HubSpot, des reportings, et accompagnement du profil interne recruté pour qu'il prenne la main sans rupture de performance.

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• +7 RDV qualifiés par semaine avec des CEO de startups, soit un flux régulier et prévisible qui a transformé la dynamique de recrutement des programmes du Village.
• Doublement (x2) des candidatures aux programmes d'accélération. Pas une hausse marginale — un vrai changement d'échelle sur la capacité de sourcing.
• L'ouverture de nouveaux espaces à Paris rendue possible par la confiance dans la capacité du dispositif à les remplir. C'est probablement le résultat le plus parlant : sans flux régulier de candidatures qualifiées, le Village n'aurait pas pris le risque d'étendre son empreinte. L'Outbound a directement débloqué une décision d'investissement immobilier.
• Une base de données ultra-qualifiée devenue un actif durable. Le travail de scraping et d'enrichissement réalisé sur 8 mois continue de servir aujourd'hui — c'est un patrimoine que le Village exploite en interne.
• Une stratégie Outbound réplicable sur d'autres Villages du réseau. La méthode, les sources, les workflows et les segments sont documentés et transférables. Ce qui a fonctionné à Paris peut être appliqué à d'autres antennes du réseau Le Village by CA.
• Une passation propre vers l'interne. Comme pour les meilleures missions Rerow, la fin de l'accompagnement s'est faite par internalisation. La machine tourne désormais en autonomie côté Village, sur les bases que nous avons construites ensemble.